Introduction à l’émergence de l’Analyse de Données
32,00 €
Le cours “Introduction à l’émergence de l’analyse de données: Comprendre l’avènement des systèmes d’information d’aide à la décision” explore l’histoire et l’importance de l’analyse de données dans les systèmes d’information d’aide à la décision, retracant son évolution depuis le traitement de données de base jusqu’à l’utilisation sophistiquée des mégadonnées et de l’IA dans les pratiques commerciales contemporaines. À travers un mélange d’aperçus théoriques, d’études de cas pratiques et de projets pratiques, les étudiants exploreront le développement et l’application des systèmes d’aide à la décision, acquérant une maîtrise des techniques d’analyse de pointe telles que l’apprentissage automatique et l’analyse prédictive. Ce programme complet équipe les apprenants des compétences nécessaires pour analyser les données de manière critique, développer des idées exploitables et exploiter les systèmes d’information pour une prise de décision éclairée, les préparant à des carrières réussies dans le domaine dynamique de l’analyse de données et de la Business Intelligence.
10 in stock
Start date
May 15, 2024
End date
May 15, 2024
Language(s) of the training
French
Languages spoken by the coach(es)
English, French
Instructor(s)
Gaioni, Damien, Abboud, Georges
Contents
Fondamentaux du Data Warehousing l’Entrepôt de Données :
a. Introduction aux entrepôts de données et leur rôle dans l’intelligence d’affaires (BI)
b. Compréhension des architectures des entrepôts de données (par exemple, schéma en étoile, schéma en flocon)
c. Cycle de vie de l’entrepôt de données : conception, développement, déploiement et maintenance
Techniques de Modélisation de Données :
a. Approfondissement des méthodologies de modélisation dimensionnelle (Kimball, Inmon)
b. Conception des dimensions et des faits pour une analyse de données optimale
c. Compréhension des dimensions à changement lent (SCD)
Objective
4 heures de théorie et 4 heures de pratique
Learning Outcomes
- Concevoir et développer des entrepôts de données qui soutiennent les initiatives de Business Intelligence.
- Sélectionner et mettre en œuvre des techniques de modélisation de données appropriées.
Schedule
Cette formation a une durée totale de 8 heures et se déroule sur 1 jour:
- 15-05-2024: 09:00 – 18:00
Format and Location
Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges bâtiment
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette
Level
Beginner
Prerequisites
Aucun prérequis nécessaire
Additional Info
Ce module fait partie du Learning Track “Découverte du Data Warehouse : Concepts, Modélisation, Alimentation (ETL) et Restitution“
Certification
Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.
Esco Skills
data warehouse, gather data, process data
Esco Occupations
data warehouse designer, database designer, data scientist, data analyst