Découverte du Data Warehouse : Concepts, Modélisation, Alimentation (ETL) et Restitution

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L’analyse des données est un processus qui permet d’analyser les performances d’une entreprise, qu’elles soient passées, présentes ou futures, et aide les décideurs à prendre des actions éclairées. Dans le cadre de ce processus d’analyse, les organisations passent par trois étapes. Premièrement, elles collectent des données à partir de systèmes informatiques opérationnels et de sources externes. Deuxièmement, elles transforment et préparent ces données pour l’analyse. Troisièmement, elles exécutent des requêtes sur ces données et créent des visualisations de données, c’est-à-dire des tableaux de bord Business Intelligence (BI) et des rapports pour mettre les résultats analytiques à la disposition des utilisateurs pour une prise de décision optimale. L’objectif de cette activité étant de prendre les meilleures décisions est de permettre aux entreprises par exemple d’augmenter leurs revenus, d’améliorer leur efficacité opérationnelle et d’obtenir des avantages concurrentiels par rapport à la compétition.

 

Introduction à l'émergence de l'Analyse de Données

Le cours "Introduction à l'émergence de l'analyse de données: Comprendre l'avènement des systèmes d'information d'aide à la décision" explore l'histoire et l'importance de l'analyse de données dans les systèmes d'information d'aide à la décision, retracant son évolution depuis le traitement de données de base jusqu'à l'utilisation sophistiquée des mégadonnées et de l'IA dans les pratiques commerciales contemporaines. À travers un mélange d'aperçus théoriques, d'études de cas pratiques et de projets pratiques, les étudiants exploreront le développement et l'application des systèmes d'aide à la décision, acquérant une maîtrise des techniques d'analyse de pointe telles que l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive. Ce programme complet équipe les apprenants des compétences nécessaires pour analyser les données de manière critique, développer des idées exploitables et exploiter les systèmes d'information pour une prise de décision éclairée, les préparant à des carrières réussies dans le domaine dynamique de l'analyse de données et de la Business Intelligence.

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Introduction aux outils ETL

Le cours "Introduction aux Outils ETL: Apprenez à connaître les outils ETL disponibles sur le marché pour alimenter un entrepôt de données/datamart " est conçu pour familiariser les étudiants avec les technologies essentielles de l'Extraction, de la Transformation et du Chargement (ETL), qui sont fondamentales dans la construction d'un entrepôt de données ou d'un datamart. À travers des conférences théoriques, des démonstrations pratiques et des exercices appliqués, ce cours offre un aperçu complet des outils ETL disponibles sur le marché, en mettant l'accent sur leurs fonctionnalités, leurs caractéristiques uniques et leurs applications réelles dans le domaine de l'intelligence d'affaires. Les participants apprendront comment ces outils aident à intégrer les données provenant de différentes sources, à les transformer selon des besoins spécifiques, et à les charger dans des entrepôts de données pour une analyse approfondie. Ce programme est parfait pour ceux qui cherchent à maîtriser les pratiques modernes de gestion des données et à améliorer les processus de prise de décision dans un environnement professionnel.

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Introduction aux différents outils de reporting

Le cours "Introduction aux Différents Outils de Reporting" est conçu pour initier les apprenants à la gamme d'outils de reporting disponibles sur le marché pour la visualisation des données à partir d'un entrepôt de données ou d'un datamart. À travers une combinaison de conférences, d'ateliers pratiques et d'études de cas réels, les apprenants exploreront les fonctionnalités, les avantages et les applications pratiques de différents outils de reporting. Ce cours vise à doter les participants des compétences nécessaires pour sélectionner et utiliser l'outil de reporting le plus approprié pour visualiser et interpréter les données, renforçant ainsi leur capacité à prendre des décisions éclairées basées sur des ensembles de données complexes. À la fin du cours, les apprenants auront une compréhension approfondie de la manière de communiquer efficacement les informations tirées des données à travers des visualisations convaincantes, les préparant ainsi à des rôles nécessitant une expertise en intelligence d'affaires et en analyse de données.

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SKU: 15067 Category:

Start date

May 15, 2024

End date

May 29, 2024

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

English, French

Instructor(s)

Gaioni, Damien, Abboud, Georges

Contents

Objective

Learning Outcomes

Ce Learning Track de 24 heures focalise sur le métier du « Data warehouse designer ». Il vous propose une immersion dans le monde du Data Engineering et du Data Warehousing.

 

Vous comprendrez notamment :

  • L’émergence du besoin, des outils et du métier de Data Engineer
  • La différence entre les systèmes opérationnels et les systèmes analytiques
  • L’architecture fonctionnelle et la modélisation des systèmes analytique
  • L’alimentation d’un Data warehouse avec vos premiers pipelines de données, qui permettront ensuite d’alimenter les systèmes d’aide à la décision évoqués

Schedule

Ce Learning Track a une durée totale de 24 heures et se déroule sur plusieurs semaines:

  • 15-05-2024: 09:00 – 18:00
  • 22-05-2024: 09:00 – 18:00
  • 29-05-2024: 09:00 – 18:00

Format and Location

Cette formation se déroule en PRéSENTIEL

Terres Rouges bâtiment
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Beginner

Prerequisites

Aucun prérequis nécessaire

Additional Info

Certification

Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.

Esco Skills

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Esco Occupations

data warehouse designer database designer data scientist data analyst database integrator