Data Warehouse Designer

96,00 €

L’analyse des données est un processus qui permet d’analyser les performances d’une entreprise, qu’elles soient passées, présentes ou futures, et aide les décideurs à prendre des actions éclairées. Dans le cadre de ce processus d’analyse, les organisations passent par trois étapes. Premièrement, elles collectent des données à partir de systèmes informatiques opérationnels et de sources externes. Deuxièmement, elles transforment et préparent ces données pour l’analyse. Troisièmement, elles exécutent des requêtes sur ces données et créent des visualisations de données, c’est-à-dire des tableaux de bord Business Intelligence (BI) et des rapports pour mettre les résultats analytiques à la disposition des utilisateurs pour une prise de décision optimale. L’objectif de cette activité étant de prendre les meilleures décisions est de permettre aux entreprises par exemple d’augmenter leurs revenus, d’améliorer leur efficacité opérationnelle et d’obtenir des avantages concurrentiels par rapport à la compétition.

 

 

Introduction aux concepts et à la modélisation d’un Data Warehouse

Ce module fait partie d’un Learning Track plus vaste qui compte 24 heures réparties sur deux modules. Ce module en particulier est composé de deux parties. Dans la première partie, les apprenants reçoivent un cours d’introduction sur l’émergence du “Data Analytics”. Les apprenants découvriront et comprendront l'avènement des systèmes d'information décisionnels. Dans la deuxième partie, il y aura des travaux dirigés sur la modélisation d’un Data warehouse. Les apprenants comprendront les méthodes et les enjeux d’une modélisation multidimensionnelle.

16 in stock

Introduction à un outil de type ETL – Extract Transform Load – Travaux pratiques

Ce module fait partie d’un Learning Track plus vaste qui compte 24 heures réparties sur deux modules. Ce module en particulier est composé de trois parties de travaux pratiques. Dans la première partie, les apprenants réalisent un pipeline data avec Talend et dans la deuxième partie, ils réalisent un pipeline avec Datastage. Enfin, dans la troisième partie, ils créent un pipeline data avec Azure Data Factory.

13 in stock

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SKU: 9743 Category:

Start date

November 8, 2023

End date

December 13, 2023

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

French

Instructor(s)

Damien GAIONI, Anis ABIRIGA

Contents

Objective

Learning Outcomes

Ce Learning Track de 24 heures se focalise sur le métier du « Data warehouse designer ». Il vous propose une immersion dans le monde du Data Engineering et du Data warehousing.

Vous comprendrez notamment :

  • L’émergence du besoin, des outils et du métier de Data Engineer
  • La différence entre les systèmes opérationnels et les systèmes analytiques
  • L’architecture fonctionnelle et la modélisation des systèmes analytique
  • L’alimentation d’un Data warehouse avec vos premiers pipelines de données, qui permettront ensuite d’alimenter les systèmes d’aide à la décision évoqués

Schedule

Introduction aux concepts et à la modélisation d’un Data Warehouse a une durée totale de 12 heures et se déroule sur 3 jours:

  • 08-11-2023: 14:00 – 18:00
  • 15-11-2023: 14:00 – 18:00
  • 22-11-2023: 14:00 – 18:00

Introduction à un outil de type ETL – Extract Transform Load – Travaux pratiques a une durée totale de 12 heures et se déroule sur 3 jours:

  • 29-11-2023: 14:00 – 18:00
  • 06-12-2023: 14:00 – 18:00
  • 13-12-2023: 14:00 – 18:00

Format and Location

Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges building
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Beginner

Prerequisites

Database knowledge

Additional Info

Certification

This training does not have any assessment or exams; a certificate of participation will be issued to participants.

Esco Skills

statistics data warehouse gather data process data

Esco Occupations

data analyst data warehouse designer data scientist