Introduction à un outil de type ETL – Extract Transform Load – Travaux pratiques

48,00 

Ce module fait partie d’un Learning Track plus vaste qui compte 24 heures réparties sur deux modules. Ce module en particulier est composé de trois parties de travaux pratiques. Dans la première partie, les apprenants réalisent un pipeline data avec Talend et dans la deuxième partie, ils réalisent un pipeline avec Datastage. Enfin, dans la troisième partie, ils créent un pipeline data avec Azure Data Factory.

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SKU: 9741 Category:

Start date

November 29, 2023

End date

December 13, 2023

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

French

Instructor(s)

Damien GAIONI, Anis ABIRIGA

Contents

Ce module en particulier est composé de trois parties :

  • Travaux pratiques – réalisation d’un pipeline data avec Talend : Appréhension d’un outil ETL pour l’alimentation d’un data warehouse / datamart
  • Travaux pratiques – réalisation d’un pipeline data avec Datastage : Appréhension d’un outil ETL pour l’alimentation d’un data warehouse / datamart
  • Travaux pratiques – réalisation d’un pipeline data avec Azure Data Factory : Appréhension d’un outil ETL pour l’alimentation d’un data warehouse / datamart

Objective

Les apprenants seront capables d’ingérer/peupler/charger un modèle d’entrepôt de données en faisant des travaux pratiques.

Learning Outcomes

  • Les apprenants seront capables d’ingérer/peupler/charger un modèle d’entrepôt de données.

Schedule

Cette formation a une durée totale de 12 heures et se déroule sur 3 jours:

  • 29-11-2023: 14:00 – 18:00
  • 06-12-2023: 14:00 – 18:00
  • 13-12-2023: 14:00 – 18:00

Format and Location

Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges building
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Beginner

Prerequisites

Database knowledge

Additional Info

Certification

Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.

Esco Skills

statistics, data warehouse, gather data, process data

Esco Occupations

data analyst, data warehouse designer