Utilisation et spécialisation de grands modèles de langues comme ChatGPT

56,00 €

Les chatbots basés sur de grands modèles de langue (LLM) construits à l’aide de réseaux de neurones transformateurs tels que ChatGPT jouent un rôle croissant dans la société, grâce à leur bonne capacité à générer des textes, des images, des sons et des vidéos de type humain. Ils sont/peuvent/seront utilisés dans divers domaines tels que : le service client, les assistants personnels, l’éducation, la santé, l’accessibilité, la création de contenu, le divertissement et bien plus encore.

 

Cependant, si les chatbots basés sur les LLM offrent de nombreux avantages, il existe également des risques et des défis potentiels. Il s’agit notamment du risque de générer des contenus inappropriés ou préjudiciables, des difficultés à comprendre le contexte, des difficultés à fournir des informations exactes et des préoccupations concernant la confidentialité et la sécurité des données. Les considérations éthiques sont cruciales à mesure que ces technologies continuent de se développer et de s’intégrer de plus en plus dans la société.

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SKU: 12599 Category:

Start date

March 19, 2024

End date

March 22, 2024

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

English, French

Instructor(s)

Prof. Dr. GUELFI, Nicolas, DE JESUS SOUSA , Tiago

Contents

  • Introduction à l’IA et à l’apprentissage profond
  • Grands modèles de langues (LLM) et réseaux autoattentifs (Transformers)
    – Comprendre les LLM et les transformeurs
    – Applications et cas d’utilisation
    – Défis et limites
  • Comprendre les implications éthiques de l’IA
    Discuter des risques et défis potentiels (confidentialité, sécurité, contenu inapproprié)
    Importance des considérations éthiques dans le développement de l’IA
  • Séance pratique sur l’utilisation des LLM
    – Expérimentation pratique avec divers LLM
    – Exploration pratique de différentes techniques et domaines d’application
  • API Python pour la création de programmes ChatBot
    – Introduction aux API Python pertinentes
    – Création de ChatBot de base à l’aide de Transformers existants
  • Spécialisation des modèles de Transformers
    – Comprendre comment spécialiser les modèles Transformers
    – Se concentrer sur des tâches et des domaines spécifiques
    – Traitement de types de documents spécifiques (texte, PDF, audio, vidéos)
  • Séance pratique sur la spécialisation des modèles
    – Pratique pratique sur l’adaptation et l’optimisation des modèles Transformers
    – Évaluation de l’efficacité et de la précision du modèle
    – Filtrage des résultats des modèles Transformers

Objective

Les objectifs de cette formation sont :

  • Comprendre le paysage de l’Intelligence Artificielle et la place qu’y occupe l’apprentissage profond.
  • Jouer avec des grands modèles de langues (LLM) accessibles et construits à l’aide de réseau autoattentif (i.e. Transformer) en expérimentant les différentes techniques dans différents domaines d’application.
  • Comprendre les dimensions sociales et éthiques de ces ChatBots.
  • Apprendre à utiliser plusieurs API Python pour créer des programmes ChatBot qui utilisent de tels réseau autoattentif.
  • Apprendre à spécialiser ces modèles Transformer pour être efficace sur un ensemble spécifique de documents prédéfinis et fournis sous forme de texte ou de PDF.

Learning Outcomes

À l’issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre le paysage de l’intelligence artificielle, en mettant l’accent sur le rôle et l’importance de l’apprentissage profond.
  • Comprendre ce que sont les grands modèles de langues (LLM) construits à l’aide des réseaux autoattentifs et comprendre leurs capacités et leurs applications.
  • Utiliser divers LLM dans différents domaines d’application grâce à une expérience pratique et à une exploration pratique.
  • Comprendre les dimensions sociales et éthiques des ChatBots, y compris les risques et défis potentiels tels que la génération de contenu inapproprié, les problèmes de confidentialité et les problèmes de sécurité des données.
  • Utiliser efficacement les API Python pour créer des programmes ChatBot qui utilisent les réseaux autoattentifs.
  • Spécialiser les ChatBots pour des tâches ou des domaines spécifiques, en se concentrant particulièrement sur le traitement de documents spécifiques au format texte ou PDF.
  • Développer une compréhension de la façon d’adapter et d’optimiser les modèles Transformer pour assurer leur efficacité et leur précision.
  • Évaluer de manière critique les résultats générés par les modèles Transformer et prendre des décisions éclairées sur leur utilité pour des tâches ou applications spécifiques.

Schedule

Cette formation a une durée totale de 14 heures et se déroule sur 4 jours:

  • 19-03-2024: 17:30 – 21:00
  • 20-03-2024: 17:30 – 21:00
  • 21-03-2024: 17:30 – 21:00
  • 22-03-2024: 17:30 – 21:00

Format and Location

Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges building
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Beginner

Prerequisites

Les exercices pratiques sont conçus pour être adaptés à des personnes qui:

  •  soit n’ont pas de connaissance en Python
  • soit ont des connaissances de base ou plus avancées en Python

En fonction du niveau en Python, des exercices pratiques différents seront proposés.

Additional Info

Certification

Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.

Esco Skills

gather data, process data, inspect data, educate on data confidentiality, follow ethical code of conduct, ethics, design application interfaces, use internet chat, work with virtual learning environments

Esco Occupations

secondary school teacher, ICT teacher secondary school, software developer, office manager, data scientist, data quality specialist, data entry clerk