Introduction au Langage R

84,00 

Notre formation s’articule sur différents chapitres comprenant tout d’abord l’introduction sur l’histoire et évolution du langage, la place de R Studio ainsi que le positionnement de R dans la data-science. Ensuite, nous expliquons : la découverte de R et R studio, à savoir : le téléchargement et l’installation / Les 4 fenêtres de l’interface R Studio / Les différents outils de R Studio / Installation des packages /Réglage des options / L’aide.

 

Il est question également d’organiser son travail sous R à savoir : projet R, notion de working directory, workspace et son architecture. Les bases du langage R intègrent les types de données : numériques, facteurs, chaînes de caractères, booléens, dates, etc, l’assignation, les opérateurs et les fonctions mathématiques. Les différentes structures de données concernent : les vecteurs: initialisation et manipulation, les data.frame : initialisation et manipulation, les listes : initialisation et manipulation et quelques fonctions utiles. Un chapitre parle de l’importation et l’exportation de données : les différents formats de fichiers : csv, txt, l’utilisation de l’outil d’importation ainsi que quelques fonctions de vérification.

 

Les journées suivantes sont consacrées aux descriptions des données : Fonctions descriptives pour les variables numériques et catégorielles, la création de table de contingence et des proportions. Ensuite la visualisation des données avec les fonctions graphiques de base et le package esquisse et les fonctions : déclaration, arguments, appel, boucles, structures de contrôle if, ifelse, apply. Un chapitre explique comment trouver de l’aide en ligne, sur la fonction apropos, le site bookdown, la communauté R ainsi que les forums de développeurs.

 

La formation se terminera par les mises à jour des packages, de RStudio, de R ainsi que la présentation de quelques packages incontournables comme dplyr pour la manipulation des données, ggplot2 pour la réalisation de graphiques et rmarkdown pour la génération de rapports dynamiques automatisés.

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Start date

September 20, 2023

End date

September 22, 2023

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

English, French

Instructor(s)

Elisabeth

Contents

  • Programmer en R et utiliser R pour une analyse efficace des données
  • Installer et configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique

Objective

  • Comment programmer en R et comment utiliser R pour une analyse efficace des données
  • Comment installer et configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique

Learning Outcomes

Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu’ils sont implémentés dans un langage statistique de haut niveau.

Schedule

Cette formation a une durée totale de 21 heures et se déroule sur 3 jours:

  • 20-09-2023: 09:30 – 17:30
  • 21-09-2023: 09:30 – 17:30
  • 22-09-2023: 09:30 – 17:30

Format and Location

Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges building
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Intermediate

Prerequisites

Connaissances de base en statistiques et en programmation

Additional Info

Certification

Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.

Esco Skills

R, install software, statistics, ICT system programming

Esco Occupations

numerical tool and process control programmer, computer-aided design operator, computer science lecturer, ICT system developer, ICT system architect