Introduction appliquée à l’intelligence artificielle pour le citoyen

Start date

October 26, 2023

End date

October 27, 2023

Language(s) of the training

French

Languages spoken by the coach(es)

English, French

Instructor(s)

Prof. Dr. GUELFI, Nicolas

Contents

JOUR 1

 

Découvrir l’IA par la pratique

• Présentation synthétique du domaine de l’intelligence artificielle
• Utilisation pratique et guidée de tout ou partie des produits d’IA suivants disponibles à ce jour :
  – Génération de texte (par exemple, ChatGPT)
  – Reconnaissance d’objets dans des images ou des vidéos
  – Reconnaissance de l’écriture manuscrite
  – Génération d’images à partir de texte
  – Traduction automatique du texte dans toutes les langues
  – Reconnaissance de la parole
  – Synthèse de discours
• Des exercices pratiques avec des objectifs prédéfinis sont suivis d’une séance de discussion, permettant d’échanger et de réfléchir sur ce qui a été accompli.

 

Comprendre les concepts de base de l’apprentissage profond en IA

• Présentation synthétique de l’apprentissage profond
• Environnement de travail IA
  – Présentation simple et “non technique” des technologies nécessaires aux travaux pratiques du module
  – Machine virtuelle en ligne (par exemple, Google Cloud Platform)
  – Langage de programmation Python et concept de ‘Notebook’
  – Jupyter Lab pour la programmation interactive en Python
  – Calculs et mémoire dans les ordinateurs
• Présentation de l’exemple de reconnaissance de l’écriture manuscrite (MNIST) utilisé dans le module
• Compréhension, illustration et pratique des concepts de base suivants :
  – classification, régression, couches, neurone, poids, fonction d’activation
  – ensembles de données (apprentissage, validation et test)
  – efficacité d’un réseau de neurones (fonction de coût, précision, sur-ajustement ou sous-ajustement)

 

JOUR 2

 

Comprendre et pratiquer différentes approches d’apprentissage en profondeur

• Reconnaissance d’images
  – Réseau neuronal convolutif (CNN)
• Synthèse d’images
  – Réseau antagoniste génératif (GAN)
• Traitement des séquences d’informations
  – Réseau de neurones récurrent à longue mémoire court terme (LSTM)
  – Réseau autoattentif (Transformers) et ChatGPT

 

Comprendre comment les sociétés peuvent s’organiser pour vivre avec l’IA

• Éthique et IA
  – Comprendre la notion d’éthique dans le contexte de l’Intelligence Artificielle
  – Présentation synthétique des principales approches pour donner un cadre éthique au développement de l’IA propositions des principales organisations (UNESCO, OCDE, Parlement/Conseil/Commission de l’Europe)
  – Présentation du règlement européen sur l’IA (i.e. AI Act)
• Société & IA
  – Présentation de la place des développements scientifiques et technologiques dans le développement de la société humaine
  – Présentation de l’impact actuel et attendu de l’IA sur les principaux secteurs ou métiers
  – Présentation des principales compétences adaptées pour vivre avec l’IA
  – IA et préservation de l’environnement
• Discussion pratique sur l’IA, l’éthique et la société
  – Réfléchir ensemble à des scénarios pratiques et individualisés basés sur les propres activités des participants dans lesquels les perspectives éthiques, sociologiques et personnelles peuvent être considérées ensemble pour permettre un développement optimal de chacun de nous et de l’intelligence artificielle.

Objective

Les objectifs de cette formation sont :

• comprendre le paysage de l’Intelligence Artificielle et la place qu’y occupe l’apprentissage profond
• jouer avec une intelligence artificielle accessible en expérimentant les différentes techniques dans différents domaines d’application : génération de texte (par exemple, ChatGPT), reconnaissance d’objets dans des images ou des vidéos, reconnaissance de l’écriture manuscrite, génération d’images à partir de texte, traduction automatique de texte dans toutes les langues, reconnaissance vocale, Synthèse de la parole.
• comprendre et pratiquer les dimensions sociales et éthiques de l’intelligence artificielle
• comprendre et pratiquer l’impact de l’IA sur la société et sur le marché du travail
• comprendre par la pratique toutes les notions importantes qui constituent la base du domaine de l’apprentissage profond (réseau de neurones, poids, fonction d’activation, lot, biais, fonction de coût, Extinction de neurone, époque, propagation avant/arrière, descente de gradient, couche cachée, paramètres , hyper-paramètres, entrée, sortie, taux d’apprentissage, ensemble de données, augmentation de données, ensembles de données d’apprentissage, de validation ou de test, architecture, ANN, CNN, RNN, GAN, réseau auto-attentif dit transformeur)

Learning Outcomes

A l’issue de cette formation, vous serez capable de :

• expliquer quelles sont les principales notions liées à l’apprentissage profond
• lister et illustrer les domaines d’application actuels de l’apprentissage profond
• consulter, comprendre et analyser l’actualité générale de l’intelligence artificielle
• mieux utiliser et vivre avec les capacités de l’intelligence artificielle dans votre vie de tous les jours

Schedule

Cette formation a une durée totale de 14 heures et se déroule sur 2 jours:

• 26-10-2023: 09:00 – 17:00
• 27-10-2023: 09:00 – 17:00

Format and Location

Cette formation a lieu en PRÉSENTIEL
Terres Rouges building
14, porte de France
L-4360 Esch/Alzette

Level

Beginner

Prerequisites

Aucun prérequis nécessaire – cette formation est conçue pour être suivie par tous, qu’ils soient débutants ou non. Il n’est pas nécessaire d’avoir des compétences techniques en informatique, en mathématiques ou dans d’autres sciences.

Cependant, ceux qui ont des compétences dans ces domaines peuvent néanmoins bénéficier de leurs connaissances lors de la formation, qui contient des exercices pratiques adaptables à tous les niveaux.

Additional Info

Certification

Cette formation n'a pas d'évaluation finale, un certificat de participation sera remis aux participants.

Esco Skills

have computer literacy, computer technology, use IT tools

Esco Occupations

administrative assistant, science teacher secondary school, accountant, brand manager, business developer